理論模擬與實驗的相輔相成,往往是材料創新研發的最後一哩路。透過理論模擬,能探索實驗難以測量的微觀機制,進而提供研發單位、實驗團隊更深入的洞察力。近年來因為機器學習在材料模擬與相關應用的蓬勃發展,美國和日本政府皆積極導入AI與材料大數據的基礎建設,以縮短新穎材料所需之開發週期。同時,全球各大化學、材料廠於過去十年來亦積極建置計算化學與材料模擬研究團隊。
為促進產學界在化學、材料模擬領域之交流,本次論壇邀請多位資深學者以及產業界的研發團隊,一同探討如何透過導入化學、材料模擬等技術,來加速新材料與高值化產品的開發,為台灣產業升級、產品創新提供更多動能。
日期:2019年4月26日(五) 時間:09:00–17:00
地點:化學工程學系華立廳
地址:701台南市東區大學路一號(自強校區)